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Excelではじめるデータ分析研修（２日間）

Excelではじめるデータ分析研修（２日間）

データ分析の流れや手法、統計学の知識などを体系的に学び、自組織のデータ利活用に役立てる

研修No.B PHT606-8410-5709

対象者

  • 全階層

・営業や経営、サービス部門などで企画を担当している方
・業務でExcelを使用する方
・簡単にデータを分析したい方

よくあるお悩み・ニーズ

  • なんとなくでデータを分析してしまっている
  • Excelで、データを分析できるようになってほしい
  • 効率よく売上を上げる施策を考えるために、収集しているデータを活用したい

研修内容・特徴outline・feature

Excelを使ったデータ分析の仕方を体系的に学べる研修です。基本的な手順に沿って肝となるデータ整形、加工、分析、可視化のポイントを学び、実務に即した演習問題でアウトプットします。その後はオンラインショップの売上向上をテーマにした実践演習で、データの整形から可視化、施策の検討まで取り組みます。データ分析の実際の流れを体感し理解を深めるとともに、自組織の課題解決を考えるワークを通して、業務に応用するイメージをもてるようになるプログラムです。

＊この研修ではＰＣを使用します＊
※推奨するExcelのバージョンは、Windows版の2016／2019／2021／MircoSoft365（旧office365版）です

研修のゴールgoal

  • ①データ分析に必要なExcelの操作方法がわかる
  • ②データを分析するために必要な統計の知識を得る
  • ③データ分析の大まかな手順を理解する
  • ④具体的にどのデータをどう分析して活用するか、イメージできる

研修プログラム例program

＜１日目＞所要時間：６時間
内容
手法
  • １．データ分析を行うメリット
    （１）意思決定の質、スピードを向上させることができる
    （２）問題の原因・真因の把握に役立つ
    （３）生産性を高められる
講義
  • ２．データ分析の手順・流れ
    （１）目的の明確化と仮説構築
    （２）目的に合わせたデータの選択
    （３）データの整形・加工
    （４）データの分析・可視化
    （５）分析したデータの判断と方針決定
講義
  • ３．データ分析に必要なExcel操作の知識
    （１）データ分析ツール
    ①データ分析ツールとは　②データ分析ツールを使った分析方法
    （２）ピボットテーブル
    ①ピボットテーブルとは　②ピボットテーブルの使用場面
    ③ピボットテーブルの使用方法
    （３）グラフの作成
    ①グラフの種類　②グラフの作成
講義
  • ４．データ分析に必要な統計学の知識
    （１）基本統計量とは
    （２）基本統計量で出てくる値
    ①最大値　②最小値　③平均値　④中央値
    ⑤最頻値　⑥分散　⑦標準偏差　⑧範囲
    【参考】平均値と中央値の違い
講義
  • ５．Excelを使ったデータ整形
    （１）データ整形（データクレンジング）とは
    （２）データ整形を行う理由
    （３）定番のデータ整形の流れ
    ①データの特定　②異常値や欠損値の修正、削除　③データの統合
    ④データ形式の統一　⑤データの重複削除
    （４）データ整形の方法
    ①重複値の削除　②欠損値の処理　③不要なスペースの削除
    ④データ形式の統一　⑤エラー値の処理
    【ワーク①】個人情報のデータから、重複・異常値を確認し適切に処理する
    【ワーク②】日付の形式が異なるデータを統一する
講義
ワーク
＜２日目＞所要時間：６時間
内容
手法
  • ６．Excelを使ったデータ加工
    （１）データ加工とは
    （２）データ整形とデータ加工の違い
    （３）データ加工の方法
    ①データの分割　②データの結合　③データの計算
    ④単一条件のフィルタリング　⑤複数条件のフィルタリング　⑥データの集計
    【ワーク①】販売データから商品ごとの販売数を合計する
    【ワーク②】各商品の販売数の割合を算出し、売れている商品を把握する
講義
ワーク
  • ７．Excelを使ったデータ分析
    ■分析手法ごとのExcel機能の使い方
    ①基本統計量
    【参考】正規分布とは
    【ワーク】月次売上データをもとに基本統計量を作成する
    ②ヒストグラム
    【ワーク】商品販売数のデータをもとにヒストグラムを作成する
    ③移動平均
    【ワーク】月の在庫データをもとに移動平均を計算する
    ④相関分析
    【参考】散布図と相関係数について
    【ワーク】広告費と売上データに相関関係があるか調べる
    ⑤回帰直線
    【ワーク】広告費をもとに売上金額を予測する
講義
ワーク
  • ８．Excelを使ったデータ可視化
    （１）データを可視化する理由
    （２）Excelデータの可視化方法
    ①グラフ化したいデータを指定する
    ②挿入タブから「おすすめグラフ」を選択する　③目的に合うグラフを選択する
    【ワーク①】散布図で、営業担当者の案件獲得数と勤続年数の関係を可視化する
    【ワーク②】案件獲得数と各要素の相関係数を求め、相関の強い要素を見つける
    【ワーク③】案件を30件獲得するために必要なテレアポ数と訪問数を求める
講義
ワーク
  • ９．実践問題
    【ワーク①】オンラインショップの売上データを整形・加工する
    【ワーク②】①で加工したデータを分析し、可視化する
    【ワーク③】②のデータをもとに売上向上の施策を考える
ワーク
  • 10．まとめ
    【ワーク①】自社でデータを活用して解決したい課題を考える
    【ワーク②】具体的にどのデータをどのように分析すればよいか考える
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

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カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

さまざまなデータを取得しやすくなった今、データ利活用の機会も増えています。実際にお客さまから「高価なツールは導入せず、本格的にデータ分析できる方法を知りたい」という声を伺い、多くの組織で導入されているExcelでの研修を開発しました。必要なExcelの機能や統計学にも触れるため、データ分析を本格的に学んだことがない方でも、すぐに販促や売上向上に役立てることができます。

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    2026/3/1710:00～16:45 仮説構築力向上研修～仕事の精度とスピードを高める思考法を身につける オンライン 申込み
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