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マーケティングのためのデータ分析研修

マーケティング

マーケティングのためのデータ分析研修

Excelを活用したデータ分析でマーケティングの成功率を上げる

No. 6940003 9906122

対象者

  • 若手層
  • 中堅層

・営業やマーケティング部門の方
・データ分析をもとに、商品やサービスを企画する方

よくあるお悩み・ニーズ

  • A/Bテストを実施し、マーケティングの効果を検証したい
  • 総合満足度に直結する要素の原因分析の仕方がわからない
  • よく売れる商品同士の組み合わせを知り、売り上げを向上させたい

研修内容・特徴outline・feature

Excelでのデータ分析により、科学的根拠に基づくマーケティング手法を習得する研修です。マーケティングにおけるデータの種類や分析の流れをおさえた後で、ABC分析やA/Bテストなどの手法について概要や考え方、理論を学びます。そのうえで、サンプルデータを使ったワークを通じて、さまざまな切り口で分析スキルを体得します。

＊この研修ではPCを使用します＊
※Windows版のExcel（2021/2019/2016/Microsoft 365（旧Office365）版）を使用します

到達目標goal

  • ①マーケティングに有効な分析手法とその特徴を理解する
  • ②Excelでデータを分析できるようになる
  • ③自身の業務に置き換え、分析ツールの活用方法を考えられる

研修プログラムprogram
内容
手法
  • １．はじめに
    【ワーク】業務におけるデータの活用状況を整理し、共有する
    （１）マーケティングとデータ分析
    （２）マーケティングにおける代表的なデータ
    （３）量的データと質的データ
    （４）データ分析の流れ
    （５）Excelのデータ分析ツールを使うための事前準備
講義
ワーク
  • ２．ABC分析
    （１）ABC分析とは
    （２）ABC分析の考え方
    （３）ExcelでのABC分析
    【ワーク】書店の売上高をジャンル別に集計し、来店客の特徴を考察する
講義
ワーク
  • ３．A/Bテスト
    （１）A/Bテストとは
    （２）効果検証のための統計学的検定
    （３）t検定
    （４）Excelによるt検定
    （５）t検定によるA/Bテストの考察
    （６）統計学的検定のビジネス活用法
    【ワーク】ECサイトでプロモーションのテストを行い、t検定を実行する
    【ワーク】A/Bテストや統計学的検定を活かせる業務を考える
講義
ワーク
  • ４．原因分析
    （１）原因分析と目的変数・説明変数
    （２）回帰分析
    （３）回帰分析の考え方～原因分析
    （４）回帰分析の考え方～予測
    （５）Excelによる回帰分析
    （６）回帰分析の結果の読み方
    【ワーク】テスト結果から、消費者の購入意向について回帰分析を実施する
    【ワーク】自身の業務で、回帰分析の手法でどのようなことができそうか考える
講義
ワーク
  • ５．アソシエーション分析
    （１）アソシエーション分析とは
    （２）アソシエーション分析の考え方
    （３）Excelでのアソシエーション分析
    （４）アソシエーション分析の考察
    【ワーク】アソシエーション分析を実践し、結果をどう活かすか検討する
講義
ワーク
  • ６．総合演習
    【ワーク①】キャンペーンに効果があったという主張の検証方法を考える
    【ワーク②】顧客満足度調査のためのアンケート項目と、施策について考える
ワーク
  • ７．まとめ
    【ワーク】自分の業務にどのように活かしていくかまとめる
ワーク

企画者コメントcomment

マーケティングにおいて売れ続ける仕組みを作るためには、顧客の声や行動の傾向といった定性的なデータだけでなく、数字による定量的な裏づけが必要です。そこで本研修は分析スキルを身につけ、得られたデータを根拠に考察できるようになることを目指し、開発しました。

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